Cómo utilizar el escáner LiDAR de Apple en mi iPHONE 14 Y 13

Si posee alguno de los últimos modelos de iPhone, probablemente haya oído hablar mucho del escáner LiDAR que viene con el teléfono, pero ¿cómo utiliza el escáner LiDAR de Apple en sus tareas diarias?

Bueno, Apple afirma que su escáner LiDAR, el gran punto negro que acompaña a la triple cámara trasera, es la razón del rendimiento mejorado de la cámara.

La compañía siempre se enorgullece de mostrar aplicaciones AR (Realidad Aumentada) avanzadas que utilizan el mundo como lienzo en cada presentación formal.

Como resultado, LiDAR de Apple parece tener una amplia gama de aplicaciones en sus dispositivos móviles, desde diseño de interiores hasta .

Entonces, cómo usar el escáner LiDAR de Apple para iPhone y por qué es tan importante.

Aquí está lo que cubriré:

• ¿Qué es el Escáner LiDAR de Apple?
• ¿Qué tiene de especial el escáner LiDAR de Apple?
• Usos principales del escáner LiDAR de Apple
• Cómo utilizar el escáner LiDAR de Apple para escanear objetos
• ¿Podría LiDAR convertirse en una necesidad para los teléfonos del futuro?
• ¿Vale la pena actualizar a LiDAR?

¿Cómo utilizar el escáner LiDAR de Apple para iPhone?

¿Qué es el Escáner LiDAR de Apple?

LiDAR significa detección y alcance de luz

Un escáner LiDAR mide el tiempo que tarda un pulso de luz (normalmente un láser) en rebotar para determinar la distancia entre él y un objeto. Funciona de la misma forma que el radar, pero en lugar de ondas de radio, utiliza luz infrarroja.

Debido a la forma en que los objetos en su camino absorben la luz, LiDAR funciona en una escala más pequeña que el radar. Los escáneres LiDAR calculan distancias y tamaños de objetos con relativa precisión en distancias pequeñas enviando cientos de miles de pulsos de luz por segundo.

Esta información luego se puede utilizar para crear modelos 3D, que es una de las principales aplicaciones de LiDAR en construcción e ingeniería. Entonces, si ha oído hablar del uso de escaneos láser 3D para crear planos de construcción, entonces ese es LiDAR.

¿Qué tiene de especial el escáner LiDAR de Apple?

Muchos teléfonos Android tienen sensores de tiempo de vuelo (ToF), que les ayudan a detectar la profundidad de la escena e imitar los efectos bokeh de cámaras más grandes. Pero el sistema LiDAR del iPhone va aún más allá. Esto se debe a que es un escáner LiDAR, a diferencia de los sistemas "escáner-less" que se han visto anteriormente en los teléfonos inteligentes.

• Un sistema LiDAR de escaneo dispara una serie de pulsos láser en diferentes partes de una escena durante un corto período de tiempo, mientras que los sistemas 'escáner-less utilizan un único pulso de luz infrarroja para crear sus mapas 3D.

• Esto tiene dos ventajas principales: un mayor alcance de hasta cinco metros y una “oclusión” de objetos mejorada, que es la apariencia de objetos virtuales que desaparecen detrás de objetos del mundo real, como árboles.

• Los datos del escáner LiDAR se combinan con datos de cámaras y un sensor de movimiento, y luego se mejoran mediante algoritmos de visión por computadora en el A12Z Bionic para una comprensión más detallada de la escena.

Para decirlo de otra manera, están sucediendo muchas cosas para que parezca perfecto.

¿Cuáles son los usos principales del escáner LiDAR de Apple?

Actualmente, la aplicación LiDAR se centra en el diseño de interiores y aplicaciones de juegos.

La aplicación IKEA Place, por ejemplo, te permite mover muebles virtuales en tu sala de estar como si estuvieras en una versión real de Los Sims.

Los desarrolladores de aplicaciones pueden utilizar el sensor LiDAR para crear nuevas formas creativas que van más allá de la fotografía y el vídeo tradicionales.

En cuanto a la jugabilidad, el escáner LiDAR te ayuda a tener una experiencia inmersiva de realidad aumentada independientemente de tu entorno.

LiDAR para Aplicaciones Vehiculares

Si bien LiDAR es una característica nueva en los dispositivos portátiles de Apple, el gigante tecnológico la ha estado utilizando en otras aplicaciones durante años.

Desde 2015 se ven en California vehículos Apple equipados con sensores LiDAR. Esta tecnología también se considera un componente crítico en el desarrollo de vehículos autónomos, particularmente en términos de permitirles analizar con precisión su entorno.

La empresa parece estar invirtiendo constantemente en LiDAR y otras investigaciones relacionadas para aplicaciones vehiculares, como lo demuestran las solicitudes de patente.

En 2017, Apple publicó un artículo de investigación que describe sistemas de reconocimiento de objetos 3D basados en LiDAR para vehículos autónomos . Fundamentalmente, el sistema combina el mapeo de profundidad LiDAR con redes neuronales para mejorar en gran medida la capacidad del vehículo autónomo para "ver" su entorno y los peligros potenciales.

¿Cómo utilizar el escáner LiDAR de Apple para escanear objetos?

Aplicaciones como Canvas: LiDAR 3D Measurement te permiten aprovechar al máximo el escáner LiDAR de tu iPhone. Simplemente párese en su habitación, encienda la aplicación y comience a grabar la habitación mientras se da vuelta.

A medida que giras, la cuadrícula de la cámara se llena con fragmentos de tu entorno. Tendrás que moverte a un ritmo constante para conseguir una imagen clara y detallada de la habitación.

Una vez que tenga el renderizado de 360 ​​grados, podrá rotar la imagen, acercarla o alejarla para obtener una vista isomórfica. Las capacidades de LiDAR son infinitas y es sólo el comienzo.

Otra aplicación que puedes descargar desde la App Store es la aplicación 3D Scanner . Esta aplicación te permite capturar objetos en resolución de alta calidad y podrás colocar ese objeto en cualquier habitación de tu elección a través de la aplicación.

Puedes usar esta función para verificar la ubicación o el aspecto de un objeto en una habitación antes de comprarlo o si te gusta cómo se usa más comúnmente en juegos como Pokémon Go, podrás ver los personajes del juego en tu propio entorno con la ayuda de RA en tu iPhone.

¿Cómo funciona ARKit junto con el sensor LiDAR?

El ARKit de desarrolladores de Apple aprovechará el escáner LiDAR de su iPhone para ayudar a sus aplicaciones a comprender mejor los entornos físicos. Podrá obtener información de profundidad y formar mallas que puedan ubicar puntos con precisión en superficies físicas, reconocer y clasificar objetos físicos y permitir interacciones realistas entre objetos físicos y virtuales.

Por ejemplo, mientras se juega un juego de AR, el juego usaría una malla generada por Scene Geometry, que luego utiliza la información del escáner LiDAR y le permite hacer rebotar una pelota virtual en la pared física de su habitación.

¿Podría LiDAR convertirse en una necesidad para los teléfonos del futuro?

Es poco probable que esto suceda. Apple ha estado impulsando con fuerza la Realidad Aumentada en su ecosistema, pero los beneficios han sido limitados hasta ahora.

• Aparte de los juegos basados ​​en AR y algunas aplicaciones de escaneo, la AR como concepto aún no ha alcanzado su máximo potencial. En el mundo Apple, la realidad aumentada se limita actualmente a juegos casuales, educación y aplicaciones básicas de escaneo.

• Es probable que la estrategia de Apple incluya sensores LiDAR en un número creciente de dispositivos con el tiempo, mientras los desarrolladores trabajan en aplicaciones que aprovechen el rendimiento mejorado. Apple parece estar apostando fuerte por la realidad aumentada, dado el renovado interés de la compañía en la tecnología en los últimos lanzamientos de software.

• Google, por otro lado, también ha demostrado que se pueden lograr resultados similares sin el uso de hardware dedicado. En casi todos los dispositivos modernos, incluidos los teléfonos Android, puedes ver figuras AR en el espacio virtual. Para crear aplicaciones AR decentes, los algoritmos inteligentes de Google pueden depender de la inteligencia y de un único sensor de cámara. 

• Pokemon Go es un gran ejemplo de un juego que funciona tan bien en un dispositivo Android de bajo costo como en un iPhone con sensor LiDAR. Por supuesto, tener un sensor LiDAR podría ayudar a los desarrolladores a mapear mejor el mundo virtual de Pokémon en situaciones de poca luz.

• De manera similar, si habilita AR en Google Maps, mostrará direcciones en el espacio AR. Entonces, si bien LiDAR parece ser útil, los fabricantes de dispositivos Android podrían simplemente confiar en los algoritmos inteligentes de Google para manejar todas las tareas de AR necesarias.

• Además, según los analistas, Apple podría estar planeando ampliar la funcionalidad de LiDAR más allá de los teléfonos y tabletas. Actualmente, se rumorea que la empresa está trabajando en gafas AR. Si existe un proyecto de este tipo, entonces tiene sentido que la RA precisa sea el núcleo de la experiencia.

¿Vale la pena actualizar a LiDAR?

No verá ningún beneficio a corto plazo a menos que utilice muchas aplicaciones habilitadas para AR o tome muchas fotos por la noche.

Incluso si eres un jugador acérrimo de AR o un adicto a los paquetes planos, la implementación de AR en iPhones no habilitados para LiDAR ha mejorado enormemente en solo unas pocas generaciones.

LiDAR mejora esto aún más, pero la prima de más de $ 300 que Apple pide por el iPhone 13 Pro probablemente no valga la pena.

¿LiDAR es una mejora/actualización para Face ID?

El sensor LiDAR no está ahí para mejorar el inicio de sesión con escaneo facial de Face ID; más bien, está ahí para usarse en aplicaciones de Realidad Aumentada (AR).

Además, el escáner LiDAR está incluido en la serie iPhone 13 y en los últimos modelos de iPad Pro para mejorar la distancia y la precisión de la medición, que es notablemente pobre cuando se usan solo sensores de cámara.

Llevar

LiDAR tiene aplicaciones limitadas en el mundo de los teléfonos inteligentes en este momento. No existen requisitos para el hardware LiDAR más que escanear espacios 3D y colocar elementos del juego.

La adopción generalizada de LiDAR por parte de Apple, por otro lado, puede proporcionar una razón para que los desarrolladores hagan que sus aplicaciones dependan más de este hardware avanzado para mejorar la experiencia del usuario final.